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　　2017年的育苗智能在光芒下，至極奪目

　　國際性金屬加工網

　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我国机器人金融行业典型研讨会

　　回顾2017年，虽然科技应用领域整体迎来了大暴发，但是毫无疑问最受瞩目的仍是高歌偏齿的育苗智能。在技術突破、市场升温与政策破冰的多重推动下，资本力量纷纷涌入育苗智能应用领域，全球各大科技民营企业更是持续加大投入，竞相加强全面性产业发展布局，2017年的育苗智能在光芒下，至极夺目。

　　智能機器人作爲育苗智能硬體化的集大成者，複合型機器人這一細分應用領域，Bleymard，從基礎教育到民用，多情景産業發展布局，熱火朝天的金融行業另一面，又有著怎樣的商業邏輯呢?

智能機器人：與其說是搏殺育苗智能不如說是挑戰機械化潛能

　　就像每個熱門金融行業那樣，進退兩難，勢必良莠不齊，渾水摸魚者數不勝數。

　　對初創型公司而言，進入育苗智能機器人應用領域比其他應用領域更容易得到投資人的青睐。

　　對上市公司來說，當下處于育苗智能機器人的第一個期和第二個期融合，機器人純正的基本概念和純粹的基本概念炒作都是滿天飛，一個踏踏實實做實業的機器人，和一個做纜索的被冠以機器人的漲幅竟然相差無幾，由此可見一斑。

　　具體來說，育苗智能機器人金融行業主要的問題是：拼裝化輕微，本土化式創新。

育苗智能机器人主要分为两部份，一小部份是软件，也就是AI系统，这一小部份的可视化方式主要是音频与图片可视化。对很多凑风口的公司来说，自己并没有独立开发音频辨识的潜能，这时，一般单厢引用科大讯飞等专门的音频辨识公司的技術。

　　不像智能音箱金融行业，音箱工业技術要求并不高。而机器人金融行业硬体水准要求极高。硬体部份，我国智能机器人热潮另一面存在着上游高端材料研发、核心零部件制造等应用领域较大“短板”的掣肘。智能机器人制造极为复杂，从一个小轴承、连轧制造到高端智能芯片、育苗智能算法开发，都需要长期一点儿一滴的技術和产业发展积累。

　　在本欄看來：“未來我國智能機器人産業發展的産業發展發展，最關鍵的是要繼續推動我國實體經濟的産業發展發展，爲制造業産業發展發展創造更加良好的環境，這樣才能孕育國際性頂尖的制造業民營企業。”

育苗智能机器人硬体部份一点儿都不简单，比如手掌智能化，像人那样去截取物品，这一点儿技術难度极高，育苗智能机器人如果做不到手掌关节的智能化，那么便很难应用到具体情景中，只能算是自嗨的玩具。

　　短時間內，我國要想做到這一點兒並不容易，歸根結底還是工業化水准的落後，亞洲地區硬體技師輕微缺位，亞洲地區各方面，軟件技師數量龐大，到了硬體各方面跟美國，日本，德國等一流制造國相比，存在著不小差距。

　　因此，育苗智能机器人，软件各方面，靠本土化，各民营企业间PK的意义并不大，不少民营企业都来至于一家公司的技術，最后PK的还是机器人的韦谢列潜能。

　　熱火朝天的智能機器人金融行業，與其說是搏殺育苗智能不如說是是挑戰民營企業的機械化潛能，韋謝列水准。

　　基礎教育機器人暗流湧動：政策天花板引導金融行業走向

目前來說，智能機器人的破冰情景主要是兩個金融行業，一是基礎教育市場，另一是民用應用領域，這一部分，我們來分析基礎教育情景下的育苗智能機器人。

　　根据我国机器人基础教育联盟在2016年发布的数据显示，全国已经有了约有7600家机器人基础教育机构，前段时间5年增长了近15倍。在今年，这个数字只会自增不减。随着《北欧国家中长期基础教育改革和产业发展发展规划纲要(2010 – 2020年)》将创新两字词作为重头戏，机器人基础教育开始逐渐走近中小学、青少年宫。同时《我国素质体育机器人运动通用体育竞技规则》正式颁布，各种关于机器人的体育竞技有了法规背书，金融行业产业发展发展进入快车道。

素質基礎教育喊了很多年，早在本欄上小學之際，也就是90年代末期，北歐國家都在推行素質基礎教育，如今隨著北歐國家綜合實力的提升，在很多一二線城市，課後藝術興趣班，一流化的高科技教材也先後走近了課堂，素質基礎教育時代全面性到來，這位育苗智能機器人金融行業在基礎教育情景下産業發展發展提供了良好的土壤。

　　育苗智能機器人能在基礎教育生根發芽，一各方面是迎合素質基礎教育，培養孩子的動手潛能，另一各方面，機器人要想全面性暴發，還需跟基礎教育徹底挂勾，也就是說，機器人大賽的成績能跟應試基礎教育挂勾。前段時間，基礎教育部下發新規定，將自主招生的均須做出調整，只留下了學科長處和創新潛質兩個類別，各種機器人比賽的含金量又進一步上升。

　　這樣一來，不少學生家長開始奔著體育競技、長處、加分等等關鍵詞爲孩子報機器人班，最終導致學生家長對K12科技基礎教育的熱忱大大高于高亞菊對科技體育競技的參與熱忱。機器人基礎教育正在像曾經的數理化那樣蓬勃産業發展發展。

在亞洲地區，高舉編程機器人大旗的有優克雷姆斯蘭縣的Jimu機器人，Makeblock等。

　　在育苗智能機器人基礎教育這一情景破冰上，智能機器人同樣面臨著尴尬處境，機器人要想跟應試基礎教育挂勾，最有可能作爲考核依據的應該是編程各方面，機器人組裝或者機器人大賽不行。如果是比編程潛能，那麽其實質跟機器人並不直接相關，又回到了軟件部份。

　　另外，智能機器人在基礎教育情景破冰，政策依賴性過高，如果不跟升學考試挂勾，很難有大的起色，只能淪爲打著教學幌子的玩具。屆時只能如流星一般，烜赫一時，很快便要隕落，整個基礎教育機器人金融行業都將進入沈寂期。

　　民用機器人熱火朝天：民營企業服務級市場的機遇與挑戰

育苗智能機器人另一破冰情景主要是商業情景。在認識到2C市場靠補貼拼轉化率的僞繁榮後，近年來，越來越多的資本開始把眼光轉向價值更高、開發程度更低的2B市場。業務模式離TOB市場的繁榮，民營企業的服務情景也展現出多元化的服務延伸，從sasa系統到巨頭産業發展布局的“雲”，軟件數據化方向，亞洲地區外一片妖娆，隨著民營企業服務的升級，軟硬化一體的育苗智能機器人逐步成爲民營企業服務市場的新夥伴。

　　育苗智能机器人是各项技術的综合体，各种民营企业办公服务软件只是对大数据的基层应用，机器人作为软硬一体化的结晶，应该成为民营企业服务的更高维度，对服务机器人，北欧国家和相关团体也给予了重视。比如我国机器人产业发展联盟，就在不久前，其宣布将陆续发布3项联盟标准和17项机器人产业发展联盟标准。从这种种迹象来看，在可预见的未来，服务机器人的前景是极其可观的。

隨著物價的上漲，生活成本的提升，工育苗資也是隨之水漲船高，尤其是一線城市，更爲要命的是工資水准增加上去之後，不會降，而且育苗成本只會越來越高，因此民營企業要想降低運營成本，民用服務機器人無疑將起到關鍵作用。

　　諾大的民營企業服務級市場，之前主要是集中在軟件應用領域，如今民用機器人的問世，擴大了民營企業服務級市場的邊界，但是與此同時，民用育苗智能機器人同樣面臨著不小的挑戰。

首先是價格門檻過高。勞動力成本上升，是不爭的事實，通過機器代替育苗表面上確實節省了育苗成本，但是又增加了新的成本——機器人成本。我們以小餐館爲例，一二線城市，店內的傳菜員每個月工資是3000元到3500元之間，但很多民用機器人的公司，基本都可以定做這個産品給餐廳使用，但價格最少也是在5萬元以上，而基本一台機器的價格超過了一名傳菜員一年的工資，再考慮到機器人的使用時間、發生故障維修成本等問題，機器人並沒有降低勞動力成本。而且機器人有折舊，加上摩爾定律，第一批引入機器人的餐廳，很可能占不到便宜，不如持觀望態度。

　　而另一項制約民用機器人産業發展發展的門檻則是——人機可視化。

　　民用机器人最关键的技術就是“智能音频”，如果我们不能赋予机器人说话的潜能，在消费者眼中，机器人就是不智能的。

目前在銀行、商嘗家庭裏看到過各種各樣的民用機器人，人們真正與這些機器人接觸時，會發現這些機器人的音頻功能還達不到正常與你交流的地步。特別是在商場等一些較爲嘈雜的公共性場所，機器人的語音系統會讓你很失望。

　　在實驗室測試的時候，機器人的音頻系統達到可視化的要求，音頻辨識准確度在90%以上，但是一旦客戶簽收，應用到公共場所就是“雞同鴨講”，這讓很多機器人民營企業很苦惱。

　　这个技術在金融行业叫远程动态麦克风阵列拾音技術，亚洲地区的机器人金融行业在这一各方面的应用并不成熟。

　　技術痛点的另一面是民营企业研发实力与技術创新的实力。

　　目前市场上民用机器人外观与功能同质化现象较为轻微，其一是缺乏核心技術，产品仅仅依靠东拼西凑的基本概念叠加;其二是偏离了市场导向，没有从用户体验、应用情景出发来做设计规划。

民用机器人不仅仅是智能硬体，更是综合性技術解决方案。它需要针对金融行业客户的不同消费情景开放更多的定制自由度，承载部份民营企业价值观层面的东西。为传统的政、企金融行业解决实际问题，创造更多价值甚至带来革命性的用户体验。

　　風口上的智能機器人，看似光鮮，實在暗礁湧動，彷徨下的晉級之路將走下何方，2018年能否迎來大的突破，拭目以待。

　　( 文章来源：互联網 )

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