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2017當今世界機器人大會明確提出10項技術展望未來
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1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中国机器人行业典型研讨会
2017当今世界机器人大会27日在北京闭幕,当今世界机器人大会研究者理事会在此正式发布“机器人应用领域九项最具高成长性技術展望未來(2017—2018年)”。
当今世界机器人大会研究者理事会委员王田苗说,机器人当前处于创新突破的重要关口,这些技術将进一步借力传统产业升级转型。
2017當今世界機器人大會明確提出10項技術展望未來
8月25日,2017当今世界机器人大会上,机器人接力吸引了观众的目光。 中新社记者 刘和佛氏 摄
当日正式发布的机器人应用领域九项最具高成长性技術展望未來分别是:
——“软体的机器人”:选用平衡感金属材料展开机器人的研发、设计和制造,一般选用记忆合金、气体驱动力等掌控方式。场效应机器人技術在管道故障检查、医疗诊断、侦查探测应用领域具有广泛发展前景;
——“机器人可变形”:透过掌控驱动力电磁场外部环境,对固体金属金属材料展开外观特点、运动状态的准确掌控。固体金属掌控技術能用作智能制造、灾后救援等应用领域;
——“生物讯号也能掌控机器人”:利用人类上肢表面肌电讯号来掌控机器臂,增强人机可视化的潜在性和主动性。Vertaizon电掌控技術可应用作远程掌控、医疗康复训练等应用领域;
——“机器人也能有眼部”:选用如前所述电学和盘虫属感官技術的新式感官感应器,使机器人拥有类似人类眼部的脆弱感官,让机器人时地体的外形、质地和硬度更加敏感,使其胜任医疗、勘探等复杂工作;
——“机器人‘主动’和你说话”:紧密结合音频唤醒、抛物面音频辨识和广度语义认知技術,让人与机器能够同时实现人与人一般的可视化方式;
——“机器人能有‘心理活动’”:使机器人获得类似人类的观察、认知、反应能力。情感辨识技術将让机器人进入辅助医疗康复训练、刑警鉴别等应用领域;
——“用意念操控机器”:透过对神经系统电活动和特点讯号的搜集、辨识及转化,使人脑发出的指令能够直接传达给指定的机器终端产品。脑机接口技術可应用作助学康复训练、灾害救援和影视娱乐体验;
——“机器人为你带路”:透过广度学习、机器视觉、人机可视化等多种技術融合,同时实现汽车、飞机、船只等交通工具的自动驾驶,并延伸到道路状况测试、国防国防安全可靠等应用领域;
——“再造一个交互式当晚”:如前所述多感应器、多媒体和交互式现实技術,同时实现操对机器人的交互式遥控操作,在修理检测、影视娱乐体验、当晚救援、国防侦察等应用领域具有应用发展前景;
——“機器人之間可互聯”:機器人本身作爲執行終端産品,透過雲端展開存儲與計算,即時響應需求和同時實現功能,有效同時實現數據互通和知識共享,爲用戶提供更多無限擴展、按需使用的新式機器人服務方式。
( 文章来源:網络 )
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